[发明专利]神经网络模型的SDK输出方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910266891.8 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110109697B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 杨一;宋扬;唐文斌 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络模型的SDK输出方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待生成SDK的神经网络模型的模型描述信息，以及待生成SDK对应的硬件平台类型和编程语言类型；根据硬件平台类型和编程语言类型，从预先生成的SDK输出模板中匹配与硬件平台类型和编程语言类型对应的SDK输出模板；将模型描述信息输入到匹配到的SDK输出模板中，以替换SDK输出模板中神经网络模型相关结构部分，得到神经网络模型在所述硬件平台类型和编程语言类型下的SDK。本发明根据预先生成的SDK输出模板可以自动生成对应硬件平台类型和编程语言类型下的SDK，提高了神经网络模型的SDK的输出效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 sdk 输出 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型的SDK输出方法，其特征在于，包括：获取待生成软件开放工具包SDK的神经网络模型的模型描述信息，以及所述待生成SDK对应的硬件平台类型和编程语言类型；根据所述硬件平台类型和编程语言类型，从预先生成的SDK输出模板中匹配与所述硬件平台类型和编程语言类型对应的SDK输出模板；将所述模型描述信息输入到匹配到的SDK输出模板中，以替换所述SDK输出模板中神经网络模型相关结构部分，得到所述神经网络模型在所述硬件平台类型和编程语言类型下的SDK。
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