[发明专利]一种基于LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立方法

摘要

本发明公开了一种基于LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立方法，所述的基于LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立方法包括分析与设计、LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立步骤，本发明所述的基于LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立方法在激光雷达和多角度遥感数据反演森林参数方面，激光雷达的主要优势是能够直接测量树木的高度和垂直结构信息，利用激光雷达提供大量点的精确数据这一优势，然后通过训练多角度遥感数据进行区域推广，就可以实现区域森林垂直结构参数的反演。

主权项

1.一种基于LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立方法，其特征在于所述的基于LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立方法包括分析与设计、LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立步骤，具体包括：A、分析与设计：以待测地森林资源清查数据为基础，选择具有代表性的森林设置样地，对样地内的数目进行每木检尺，分别记录每棵树的胸径、树高、枝下高、冠幅和样地内的相对坐标；B、LiDAR和ALOS PALSAR多元数据的森林生物量模型的建立：1）通过机载LiDAR系统测量样地内的点云数据，然后对LiDAR点云数据进行预处理，从中生成DEM、DSM和CHM，提取建立模型所需的相关树高数据；2）通过对PALSAR数据进行预处理，精确的将地面样地观测数据和SAR影响配准，通过数据生产方提供的定标公式和定标系数将SLC图像的信号转换为用分贝表示的后向散射系数；3）以样地森林生物量为因变量，以机载LiDAR数据提取的样地林木平均高、极化SAR的敏感信号、极化分解参数为自变量，利用多元数据进行多元后消逐步回归法和强行进入发进行建模。