[发明专利]一种基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法在审
| 申请号： | 201910267342.2 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN109917387A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 陈宗铸;雷金睿;陈小花;吴庭天;李苑菱 | 申请（专利权）人： | 海南省林业科学研究所 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116 | 代理人： | 姜开远;谢乔良 |
| 地址： | 571199 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法，所述的基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法包括分析与设计、极化SAR数据处理与生物量模型的建立步骤，具体包括：以待测地森林资源清查数据为基础，选择具有代表性的森林设置样地，对样地内的数目进行每木检尺，分别记录每棵树的胸径、树高、枝下高、冠幅和样地内的相对坐标；对极化SAR数据进行极化方式的表达，确定相应的极化分解参数；分析极化SAR信号与森林生物量的相关性；极化SAR数据处理与生物量模型的建立：选取对森林生物量敏感的极化信号和极化分解参数进行多元逐步回归建立模型。 | ||
| 搜索关键词： | 森林生物 极化SAR 全极化 极化分解 数据处理 生物量 多元逐步回归 极化方式 极化信号 建立模型 冠幅 树高 胸径 森林资源 分析 敏感 记录 森林 | ||
【主权项】：
1.一种基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法，其特征在于所述的基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法包括分析与设计、极化SAR数据处理与生物量模型的建立步骤，具体包括：A、分析与设计：1）以待测地森林资源清查数据为基础，选择具有代表性的森林设置样地，对样地内的数目进行每木检尺，分别记录每棵树的胸径、树高、枝下高、冠幅和样地内的相对坐标；2）对极化SAR数据进行极化方式的表达，确定相应的极化分解参数；3）分析极化SAR信号与森林生物量的相关性；B、极化SAR数据处理与生物量模型的建立：选取对森林生物量敏感的极化信号和极化分解参数进行多元逐步回归建立模型。
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