[发明专利]一种轨迹数据伴随分析方法有效
申请号: | 201910267988.0 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN109977109B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 王明兴;陆刚;池汉雄 | 申请(专利权)人: | 深圳市甲易科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/2458 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 彭西洋;谢亮 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种轨迹数据清洗方法,包括:计算轨迹所属网格及分析时间段;汇集相同时间段及网格的轨迹数据;对同一时间段及网格的数据进行清洗;数据入库存储。还公开一种基于轨迹数据清洗方法的伴随分析方法,包括:筛选伴随目标的轨迹数据;统计活动网格信息;广播目标活动网格信息并统计伴随目标出现过的所有活动网格;过滤其他人员的轨迹数据;按人员和网格聚合数据;与伴随目标同一网格的数据进行关联比较并筛选满足条件的网格;按人员聚合满足条件的网格;统计所有满足条件人员的网格数量并判断是否为伴随者;输出所有满足条件的伴随者。本发明实现高效清洗轨迹数据;还实现精准分析目标人员的伴随对象,快速获得目标人员的伴随分析结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 轨迹 数据 伴随 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种轨迹数据清洗方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S101,获取采集设备采集的原始行为轨迹数据;步骤S102,对上述原始行为轨迹数据进行数据切分,并将切分的数据输出至下一环节;步骤S103,对上述切分后的数据进行数据聚合,并将聚合的数据输出至下一环节;步骤S104,对上述聚合后的数据进行数据清洗,输出一组或多组轨迹数据;步骤S105,将清洗后的轨迹数据入库存储。
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