[发明专利]农作物灾情评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了基于图像处理的一种农作物的灾情评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该农作物的灾情评估方法包括：获取农作物的遥感图像和农作物的生长环境参数；对农作物的遥感图像进行处理，获取农作物特征和农作物类别；根据农作物类别及农作物特征，生成对应类别农作物的时变发育变化量函数；根据农作物的生长环境参数，生成农作物生长环境的温度时变输入函数、光照时变输入函数及营养时变输入函数；基于农作物的函数，构建双并联前馈过程神经网络模型；通过双并联前馈过程神经网络模型的输入输出训练生成农作物的生长模型；基于农作物的生长模型不同时刻的状态，判断当前农作物是否处于受灾状态。如此，可精确判断农作物的受灾情况。

主权项

1.一种农作物灾情评估方法，其特征在于，所述基于图像处理的农作物的灾情评估方法包括：获取农作物的遥感图像和农作物的生长环境参数；对所述农作物的遥感图像进行处理，以获取农作物特征，并根据所述农作物特征确定农作物类别，其中，所述农作物特征包括光谱特性、茎属性以及叶片属性；根据所述农作物类别以及所述农作物特征，生成对应类别农作物的时变发育变化量函数；以及根据所述农作物的生长环境参数，生成农作物生长环境的温度时变输入函数、光照时变输入函数以及营养时变输入函数；基于所述农作物的时变发育变化量函数、所述温度时变输入函数、所述光照时变输入函数以及所述营养时变输入函数，构建双并联前馈过程神经网络模型；通过所述双并联前馈过程神经网络模型的输入输出训练，以生成所述农作物的生长模型；基于所述农作物的生长模型不同时刻的状态，判断当前农作物是否处于受灾状态；若当前农作物处于受灾状态，则基于所述农作物的遥感图像确定农作物当前的受灾程度。