[发明专利]基于密度聚类的信贷数据分析方法及相关设备

摘要

本申请涉及人工智能领域，本申请公开了一种基于密度聚类的信贷数据分析方法及相关设备，所述方法包括：获取历史人群特征数据集、信贷反馈数据集及新增信贷人群数据集，通过密度函数在历史人群特征数据集，信贷反馈数据集及新增信贷人群数据集上获得密度聚类模型；通过调整密度函数的权重，并将新增信贷人群数据集输入所述密度聚类模型获取低风险信贷人群数据集。本申请通过不同的信贷样本数据在密度聚类时调整密度函数的权重，可以有效的筛选出信贷数据中的低风险人群。

主权项

1.一种基于密度聚类的信贷数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史人群特征数据集、信贷反馈数据集及新增信贷人群数据集，将所述历史人群特征数据集进行特征转换，并通过密度函数进行密度聚类，获得密度聚类第一模型；根据所述密度聚类第一模型在所述新增信贷人群数据集上调整所述密度函数的权重，获得密度聚类第二模型；将所述信贷反馈数据集输入所述密度聚类第二模型，获得信贷反馈过滤数据集，并根据所述密度聚类第二模型在所述信贷反馈过滤数据集上调整所述密度函数的权重，获得密度聚类第三模型；通过所述密度聚类第三模型在所述新增信贷人群数据集中获取低风险信贷人群数据集。