[发明专利]基于多模型融合的图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910268876.7 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110097564B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李风仪;陈连军;陈虎艳;南洋;侯晓帅;吕传峰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/12;G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及图像检测领域，通过融合基于DenseNet网络的分类模型的二分类结果以及基于Vnet网络和FPN网络的分割模型的二值化分割结果，提升标注效果。具体公开了一种基于多模型融合的图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待标注图像并对待标注图像进行预处理以得到若干实例图像；将各实例图像输入基于DenseNet网络的分类模型进行二分类；将若干实例图像对应的二分类结果拼接以获取分类结果图像；将各实例图像输入基于Vnet网络和FPN网络的分割模型进行二值化分割；将若干实例图像对应的二值化分割结果拼接以获取分割结果图像；根据分类结果图像和分割结果图像计算二值化的融合图像；提取融合图像的轮廓以根据轮廓标注待标注图像中的感兴趣区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 融合 图像 标注 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模型融合的图像标注方法，其特征在于，包括：获取待标注图像并对所述待标注图像进行预处理以得到若干实例图像；将各所述实例图像输入基于DenseNet网络的分类模型进行二分类；将所述若干实例图像对应的二分类结果拼接以获取分类结果图像；将各所述实例图像输入基于Vnet网络和FPN网络的分割模型进行二值化分割；将所述若干实例图像对应的二值化分割结果拼接以获取分割结果图像；根据所述分类结果图像和所述分割结果图像计算二值化的融合图像；提取所述融合图像的轮廓，并根据所述轮廓标注所述待标注图像中的感兴趣区域。
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