[发明专利]一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法有效
| 申请号： | 201910268945.4 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110327033B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 郝鹏翼;叶涛涛;高翔;李芝禾;吴福理;童清霞;吴健 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法，包括以下步骤：步骤一，对原始心电图像进行预处理，去除网格框；步骤二，对步骤一中的图像进行中值滤波处理，消除去除网格框后留下椒盐噪点；步骤三，通过直方图均衡化方法增强对比度，缩放心电图将尺寸统一为224*224，并将数据归一化为[0,1]；步骤四，构建深度神经网络，并利用ECG训练集进行训练。得到能够诊断是否患有心肌梗死的二分类神经网络；步骤五，利用训练得到的深度神经网络对心电图心肌梗死进行辅助筛查。本发明可以根据心电图辅助判断是否是心肌梗死。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 心肌梗死 心电图 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一，对原始心电图像进行预处理，去除网格框；步骤二，对步骤一中的图像进行中值滤波处理，消除去除网格框后留下椒盐噪点；步骤三，通过直方图均衡化方法增强对比度，缩放心电图将尺寸统一为224*224，并将数据归一化为[0,1]；步骤四，构建深度神经网络，并利用ECG训练集进行训练。得到能够诊断是否患有心肌梗死的二分类神经网络；步骤五，利用训练得到的深度神经网络对心肌梗死心电图进行辅助筛查。
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