[发明专利]急性传染病的发病预测方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910269137.X | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN110136842A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种急性传染病的发病预测方法,该方法包括:获得影响急性传染病发病的时序数据集,并按照预设方法对所述时序数据集执行数据处理,以从所述时序数据集中筛选出影响所述急性传染病发病的主成分因子数据;基于筛选出来的影响所述急性传染病发病的主成分因子数据,结合预设的多个单项预测模型的加权平均,构建急性传染病发病的组合预测模型;利用所述组合预测模型的计算公式自动化预测出所述急性传染病发病的爆发时期。本发明还提出一种装置以及一种计算机可读存储介质。本发明能够对急性传染病具有很好的预测效果。 | ||
搜索关键词: | 急性传染病 时序数据 预测模型 计算机可读存储介质 主成分因子 预测 预设 人工智能技术 筛选 计算公式 加权平均 数据处理 构建 自动化 | ||
【主权项】:
1.一种急性传染病的发病预测方法,其特征在于,所述方法包括:获得影响急性传染病发病的时序数据集,并按照预设方法对所述时序数据集执行数据处理,以从所述时序数据集中筛选出影响所述急性传染病发病的主成分因子数据;基于筛选出来的影响所述急性传染病发病的主成分因子数据,结合预设的多个单项预测模型的加权平均,构建急性传染病发病的组合预测模型;利用所述组合预测模型的计算公式自动化预测出所述急性传染病发病的爆发时期。
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