[发明专利]基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法在审
申请号: | 201910269156.2 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN109916849A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 贾振红;王玉喜 | 申请(专利权)人: | 新疆大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G06K9/62 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;张小勇 |
地址: | 830046 新疆维*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法,所述方法包括:获得待测样品的原始近红外光谱数据集;对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行重要多元相关性分析,去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据,得到新近红外光谱数据集;将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测,得到所述待测样品的理化性质。可见,根据原始近红外光谱数据集中的波长数据之间的重要多元相关性,将与待测样品不相关的波长数据去除,使新近红外光谱数据集能够更加真实的表征待测样品,进而能够使检测出的理化性质更加符合待测样品的实际情况,能够提高检测结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 待测样品 理化性质 原始近红外光谱 波长数据 红外光谱数据 数据集中 近红外光谱 分析检测 去除 检测 检测结果 预先生成 数据集 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法,其特征在于,所述方法包括:获得待测样品的原始近红外光谱数据集,所述待测样品的原始近红外光谱数据集中包括所述待测样品本身的波长数据和与所述待测样品不相关的波长数据;对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行重要多元相关性分析,去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据,得到新近红外光谱数据集;将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测,得到所述待测样品的理化性质,所述检测模型用于检测波长数据对应的理化性质。
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