[发明专利]一种基于深度图像动态手语语义识别系统及方法在审
| 申请号： | 201910269214.1 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN109993130A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 刘禹欣;李文越;杜国铭;赵雪洁;宁可 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨拓博科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度图像动态手语语义识别系统及方法，所述系统及方法通过获取操作者的深度图像视频信息，并对所述视频信息进行处理，获取手关节信息，通过关节信息分析出手语单词，将各所述单词输入到语义分析模型中，判断语义表达是否完整，在所述意图表达完整时，将各所述完整语义直接输出或转化控制命令传给其他控制单元，实现了将手语动作翻译为文字，控制机械或操作系统，有助于听障人士更好的融入社会生活。 | ||
| 搜索关键词： | 深度图像 手语 视频信息 语义识别 语义分析模型 控制命令 社会生活 手语单词 听障人士 完整语义 信息分析 意图表达 语义表达 手关节 操作系统 单词 关节 翻译 输出 融入 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度图像动态手语语义识别系统，其特征在于，包括：图像捕获模块，用于捕获操作者的深度图像视频数据并将每一帧深度图像传输给图像分析模块；图像分析模块，用于处理深度图像视频数据，得到手部关节3d坐标并输出给手语分析模块；手语分析模块，用于获取足够长度的手部关节3d坐标队列，并提取子队列进行分析，获得子队列可能表示的单词，并将所述单词传递给语义分析模块；语义分析模块，用于获得足够表明一组完整的单词，并通过语义语境分析，对获取的单词矫正，并组合成完整正确语义的语句或者命令，并通过输出的语句或者命令进行控制操作。
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