[发明专利]基于三维市场状态的售电商智能代理投标行为优化方法在审
| 申请号： | 201910269572.2 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110009526A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 丁志东;林芬;张玲;魏俊杰;高春成;郭艳敏;任晓辉;王高琴;王蕾;王颖;张凯锋 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 350000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三维市场状态的售电商智能代理投标行为优化方法，包括以下过程：S1，确定影响市场状态的三个因素，由此三个因素构造三维市场状态集，由于每一个市场状态对应多个投标策略，因此由市场状态集构建相应的投标策略集；S2，对投标策略采用Q学习算法来优化，建立投标策略对应的值函数；S3，采用贪心算法求解值函数的最大值，获得最优的投标策略。本发明实现售电商在三维市场状态下不同投标行为策略的有效模拟，针对实际市场状态可计算获得最优的投标策略。 | ||
| 搜索关键词： | 市场状态 投标 投标行为 三维 智能代理 优化 实际市场 贪心算法 影响市场 构建 求解 | ||
【主权项】：
1.基于三维市场状态的售电商智能代理投标行为优化方法，其特征是，包括以下过程：S1，确定影响市场状态的三个因素，由此三个因素构造三维市场状态集，由于每一个市场状态对应多个投标策略，因此由市场状态集构建相应的投标策略集；S2，对投标策略采用Q学习算法来优化，建立投标策略对应的值函数；S3，采用贪心算法求解值函数的最大值，获得最优的投标策略。
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