[发明专利]一种基于机器教学模式下的显著性织物疵点检测方法有效
| 申请号： | 201910270956.6 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN109961437B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李岳阳;杜帅;罗海驰;樊启高;朱一昕;佘雪;李美佳 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G01N21/95;G01N21/956;G01N21/88 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 林娟 |
| 地址： | 214000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器教学模式下的显著性织物疵点检测方法，属于纺织技术领域。通过引入教学模型，并通过模糊连通性评价超像素集合的传播难易程度，从而逐渐控制并优化显著性传播的顺序，解决疵点检测方法中显著性传播的缺陷和不足；本发明基于像素有不同的传播难度的前提，结合了认知科学理论的实践结果，提出的显著性织物疵点检测方法，对提高显著性疵点检测算法的稳定性和准确率具有参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 教学 模式 显著 织物 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种显著性织物疵点检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：对待检测图像进行预处理，构建粗略显著性图像；S2：利用教学模型对粗略显著性图像逐渐细化，得到细化后的显著性图像；S3：利用阈值分割对细化后的显著性图像进行分割，获得疵点检测结果。
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