[发明专利]一种基于机器学习算法的土壤水分预测方法在审
| 申请号： | 201910271027.7 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN111307643A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 杨联安;聂红梅 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G01N5/04 | 分类号： | G01N5/04;G01N33/24;G01N1/08;G01N1/28;G01N1/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于土壤检测技术领域，公开了一种基于机器学习算法的土壤水分预测方法：建立土壤水分数据及预测因子数据库；土壤水分模拟预测及时空特征检测：采用支持向量机、随机森林和BP神经网络算法在R语言环境下建立土壤水分预测模型；采用相关地统计分析方法对土壤水分进行综合评价和时空特征分析；通过交叉验证等方法分析预测模型，通过精度指标，对该方法的精度进行评价；土壤水分预测因子重要性测定。本发明结合当地实际情况，选取地形、气象、土壤、植被等多方面的预测因子，引入新型算法—机器学习算法构建模型预测土壤水分，力求实现对当地土壤水分的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 土壤 水分 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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