[发明专利]一种基于自注意力的企业舆情分析方法和装置有效
| 申请号： | 201910272396.8 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN109992668B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 顾凌云 | 申请（专利权）人： | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 刘松 |
| 地址： | 200120 上海市上海自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自注意力的企业舆情分析方法和装置，其中方法包括：从获取的中文企业舆情数据集中提取文本数据，检查情感标签，对文本数据进行预处理，去除停用词、低频词和缺失值，得到处理后的文本数据，其中，文本数据包括舆情数据的标题、摘要和正文；使用双向GRU算法对处理后的文本数据进行词法学习，训练得到语言模型，学习得到相应的字向量；将字向量输入自注意力编码器学习字词间的关系，通过计算自注意力系数学习句法层面文本表示方式；根据句法层面文本表示方式，通过情感分析分类器计算各情感类别的概率，得到企业舆情的分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 企业 舆情 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于自注意力的企业舆情分析方法，其特征在于，包括：从获取的中文企业舆情数据集中提取文本数据，检查情感标签，对所述文本数据进行预处理，去除停用词、低频词和缺失值，得到处理后的文本数据，其中，所述文本数据包括舆情数据的标题、摘要和正文；使用双向GRU算法对所述处理后的文本数据进行词法学习，训练得到语言模型，学习得到相应的字向量；将所述字向量输入自注意力编码器学习字词间的关系，通过计算自注意力系数学习句法层面文本表示方式；根据所述句法层面文本表示方式，通过情感分析分类器计算各情感类别的概率，得到企业舆情的分析结果。
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