[发明专利]基于人工智能数字病理的网络模型分析平台及构建方法在审
| 申请号： | 201910272483.3 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN109979546A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 万君;杨倩颖;吕春燕;金凤;金鑫;张霖;徐开兴;郑磊;王坤;刘育祯;姚奇;樊贵英;扎西;黄丹;周伟兰;杨佳燕;王一然;杨汶鑫 | 申请（专利权）人： | 成都大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/90;G16C20/62;G16H70/40;G16H70/60 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 郭伟红 |
| 地址： | 610100 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能数字病理的网络模型分析平台及构建方法，主要解决现有技术中存在的现有门石蜡切片技术或冰冻切片技术制作病理切片，效率低，主观性强，且准确率较低的问题。该一种基于人工智能数字病理的网络模型分析平台包括中心管理服务器系统、用于病理切片输入的扫描设备、编辑标注模块、训练模块、预标注模块；扫描设备的输出端与编辑标注模块的输入端电连，编辑标注模块的输出端与训练模块的输入端电连；训练模块对标注后数字病理图像网络模型进行训练形成网络模型；用于根据网络模型对未标注的数字病理图像进行标注的预标注模块与网络模型电连。通过上述方案，本发明达到快速可视化分析病理切片的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 网络模型 标注 人工智能 病理切片 分析平台 训练模块 电连 病理 病理图像 扫描设备 输出端 输入端 构建 中心管理服务器 冰冻切片 技术制作 石蜡切片 可视化 主观性 准确率 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能数字病理的网络模型分析平台，其特征在于，包括用于病理切片输入的扫描设备、编辑标注模块、训练模块、预标注模块；扫描设备的输出端与编辑标注模块的输入端电连，编辑标注模块的输出端与训练模块的输入端电连；训练模块对标注后数字病理图像网络模型进行训练形成网络模型；用于根据网络模型对未标注的数字病理图像进行标注的预标注模块与网络模型电连。
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