[发明专利]一种单像素攻击样本生成方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910272980.3 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110070115B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;谢禹舜;胡卫雄;方滨兴;王乐 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种单像素攻击样本生成方法，通过获取待识别图像X，遍历待识别图像X的每个像素点，在每个像素点采样K个像素值，并分别计算每个数值在预设的神经网络N中的识别概率，得到识别概率最低时的像素点的位置P；遍历像素点的位置P的每个像素值，并分别计算每个数值在预设的神经网络N中的识别概率，得到识别概率最低时的像素值V’；将待识别图像X中像素位置P的像素值修改为V’，得到对抗样本X’，该方法的运行时间短，仅通过修改数字样本图像的一个像素点，就可使得神经网络正确识别数字图像的概率大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 像素 攻击 样本 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种单像素攻击样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像X，遍历所述待识别图像X的每个像素点，在每个像素点采样K个像素值，并分别计算每个数值在预设的神经网络N中的识别概率，得到识别概率最低时的像素点的位置P；255≥K≥1；遍历所述像素点的位置P的每个像素值，并分别计算每个数值在所述预设的神经网络N中的识别概率，得到识别概率最低时的像素值V’；将所述待识别图像X中像素位置P的像素值修改为V’，得到对抗样本X’。
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