[发明专利]基于深度神经网络的红外热成像超分辨率仪器在审
| 申请号： | 201910273092.3 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110009566A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 高泽华;刘迪;兰楚文 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度神经网络的红外热成像超分辨率仪器。该方法采用深度神经网络算法，使低清晰度的图片向高清晰度的图片学习，在不改变红外热成像设备的物理结构的前提下学习转换规律，使之输出更清晰的图像。本发明实现了采用该方法后的红外热成像系统的拍摄效果更清晰、速度快、成本低且该模块体积小、算法技术先进、可更新性强。 | ||
| 搜索关键词： | 红外热成像 超分辨率 神经网络 红外热成像设备 红外热成像系统 神经网络算法 可更新性 拍摄效果 算法技术 物理结构 体积小 清晰 图像 输出 学习 转换 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的红外热成像超分辨率仪器，其特征是：在红外热成像设备的基础上，对采集到的图像采用降噪算法先对热成像图片降噪，然后再通过基于深度神经网络的超分辨算法提升其分辨率，在不改变红外热成像设备的物理结构的前提下学习转换规律，使之输出超分辨率图像，同时也提高了其信噪比。
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