[发明专利]一种出租车载客数量预测方法在审

专利信息
申请号: 201910273849.9 申请日: 2019-04-07
公开(公告)号: CN110246329A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 陈志军;汪勇飞;张晶明;马浩为;陈德鹏 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 李丹
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种出租车载客数量预测方法,包括以下步骤:1)对现有路网进行网格划分;2)统计获得路网区域内出租车平均接客间隔时间,将平均接客间隔时间作为单位时间;3)以单位时间为周期,顺序划分时间段,获得每个网格在每个时段内的载客数量信息;4)以预测时段前一时间段的出租车载客数量以及前一天、前一周同时段的出租车载客数量作为预测数据,设立卷积神经网络,提取局部特征,输出路网网格的预测出租车载客数量;5)将预测出租车载客数量形成热点图发送给出租车驾驶员,为空载出租车提供路径行驶依据。本发明方法能够有效避免传统出租车司机自主判断的局限性和网约车公司热力图的模糊性和时效性不佳的缺点。
搜索关键词: 载客 出租车 网格 数量预测 时间段 路网 预测 卷积神经网络 出租车司机 空载出租车 局部特征 路网区域 数量信息 预测数据 模糊性 时效性 约车 行驶 输出 统计
【主权项】:
1.一种出租车载客数量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)对现有路网进行网格划分,划分的原则为满足一个网格内仅有一条机动车道路;2)统计获得路网区域内出租车平均接客间隔时间,将平均接客间隔时间作为单位时间;3)以单位时间为周期,顺序划分时间段,获得每个网格在每个时段内的载客数量信息;4)以预测时段前一时间段的出租车载客数量以及前一天、前一周同时段的出租车载客数量作为预测数据,设立卷积神经网络,提取局部特征,输出路网网格的预测出租车载客数量;5)将预测出租车载客数量形成热点图发送给出租车驾驶员,为空载出租车提供路径行驶依据。
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