[发明专利]经济预测模型的构建方法、装置、介质、电子设备在审
申请号: | 201910273964.6 | 申请日: | 2019-04-04 |
公开(公告)号: | CN110110894A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 李正洋 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/04;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及电子数字数据处理技术领域,揭示了一种经济预测模型的构建方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:搭建经济预测模型框架;初始化所述经济预测模型框架中各个节点的参数;获取用于构建经济预测模型的训练样本集合,所述训练样本中包含若干样本特征值和训练样本对应的预测结果的期望概率分布;基于所述训练样本集合中的训练样本,训练事先已初始化的经济预测模型框架,以得到经济预测模型。通过此方法能够压缩模型的参数规模,且平衡了传统预测模型的泛化性与可解释性,即能提高模型的可解释性,从而可以让模型解释客观经济和商业决策规律。 | ||
搜索关键词: | 经济预测 模型框架 训练样本 构建 训练样本集合 电子设备 初始化 解释性 数据处理技术 传统预测 电子数字 模型解释 期望概率 商业决策 预测结果 泛化性 样本 压缩 平衡 | ||
【主权项】:
1.一种经济预测模型的构建方法,其特征在于,包括:搭建经济预测模型框架;初始化所述经济预测模型框架中各个节点的参数;获取用于构建经济预测模型的训练样本集合,所述训练样本中包含若干样本特征值和训练样本对应的预测结果的期望概率分布;基于所述训练样本集合中的训练样本,训练事先已初始化的经济预测模型框架,以得到经济预测模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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