[发明专利]基于归一化音符显马尔可夫模型的MIDI音乐流派分类方法有效
| 申请号： | 201910274136.4 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110134823B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 韦岗;潘镇锋;曹燕 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06F16/683 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供基于归一化音符显马尔可夫模型的MIDI音乐流派分类方法，其包括:对MIDI音乐文件的音轨预处理；对预处理后的MIDI文件识别旋律音轨和伴奏音轨，分别提取出旋律、伴奏音符向量组；基于乐理对旋律、伴奏音符向量组分别先做归一化处理，然后建立八度循环音名跳转、12个音名八度跳转马尔可夫模型，提取旋律、伴奏音轨的特征向量；将其分别输入到预训练好的两个分类器，利用集成学习方法，计算出最终音乐流派分类结果。本发明对音符归一化处理，去掉调式对音乐风格的影响，提取特征时考虑了旋律、伴奏的音符在一个八度内和八度之间跳转对音乐风格分类的影响，音符在特定音乐流派下的变化规律和联系，有利于提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 归一化 音符 显马尔可夫 模型 midi 音乐 流派 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于归一化音符显马尔可夫模型的MIDI音乐流派分类方法，其特征在于，包括：步骤S101：对MIDI音乐文件的音轨预处理；步骤S102：对预处理的MIDI音乐文件识别旋律音轨和伴奏音轨，分别提取出旋律、伴奏音符向量组；步骤S103：基于乐理对旋律、伴奏音符向量组分别先做归一化处理，然后建立八度循环音名跳转、12个音名各自八度跳转马尔可夫模型，提取旋律、伴奏音轨的特征值向量；步骤S104：将旋律、伴奏特征值向量分别输入到预训练好的相应分类器中，利用集成学习方法，结合两个分类器的结果进行优化，得出最终分类结果，即所述MIDI音乐文件所属音乐流派的标签。
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