[发明专利]随机森林算法结合激光诱导击穿光谱检测金属元素的方法在审
| 申请号： | 201910274617.5 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN109884033A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李华;王甜;贺瑶;李茂刚 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G01N21/71 | 分类号： | G01N21/71;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 | 代理人： | 张伟花 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种随机森林算法结合激光诱导击穿光谱检测金属元素的方法，该方法为用激光诱导击穿光谱仪器在含油污泥样品不同测量位点光谱数据采集，分为校正集和测试集，选取最优的小波滤噪方法对校正集和测试集光谱数据小波滤噪，再变量重要性提取，寻找预测结果最优的阈值，建立随机森林算法校正集模型，用OOB误差验证准确性，预测经处理后的测试集的含油污泥样本中的金属含量。本发明将随机森林算法结合激光诱导击穿光谱定量测定含油污泥样品中尤其是有毒金属铜、锌、铬和镍的方法，随机森林算法能克服基体效应的干扰，小波滤噪处理校正集和测试集的光谱数据克服信号中噪声和提高预测准确度，变量重要性提取能提高预测准确率，缩短建模时间。 | ||
| 搜索关键词： | 随机森林 测试集 激光诱导击穿光谱 含油污泥 算法结合 校正集 小波 变量重要性 光谱数据 金属元素 预测 光谱数据采集 激光诱导击穿 准确度 定量测定 光谱仪器 基体效应 算法校正 误差验证 预测结果 金属铜 检测 准确率 建模 算法 位点 噪声 样本 测量 金属 | ||
【主权项】：
1.一种随机森林算法结合激光诱导击穿光谱检测金属元素的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用激光诱导击穿光谱仪器分别在若干个不同的含油污泥样品的不同测量位点进行光谱数据采集；步骤二、从步骤一中的若干个不同的含油污泥样品分为校正集和测试集；校正集与测试集的含油污泥样品的光谱数据数量比为2.5:1；步骤三、用28种不同的小波滤噪方法处理步骤二中校正集和测试集的光谱数据，选取最优的小波滤噪方法对校正集和测试集的光谱数据进行小波滤噪后，再进行变量重要性提取，寻找预测结果最优的阈值，建立随机森林算法校正集模型；步骤四、用OOB误差验证步骤三中建立的随机森林算法校正集模型的准确性；步骤五、利用建立的随机森林算法校正集模型预测经处理后的测试集的含油污泥样本中的金属含量。
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