[发明专利]机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统在审
| 申请号： | 201910274666.9 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111797990A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨政国;韩超;杨嘉义;陆宇飞 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统，其中，机器学习模型运行在执行机，方法包括：建议器获取机器学习模型各参数的取值范围；建议器在各参数的取值范围内，确定相应参数的初始值；建议器控制执行机将各参数调整为初始值，并从执行机获取模型评估值；其中，模型评估值，用于指示参数调整后的机器学习模型的性能；建议器循环执行参数调整过程，直至机器学习模型训练结束；其中，参数调整过程包括根据从执行机获取的模型评估值，在各参数的取值范围内重新确定各参数的取值，并控制执行机相应进行参数调整，重新获取模型评估值。该方法能够提升机器学习模型训练的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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