[发明专利]业务类别预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910274875.3 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110163245A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 张雅淋;李龙飞 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供基于层级模型的业务类别预测方案。在该方案中，类别预测模型具有层级模型结构，即，第一业务类别预测模型和第二业务类别预测模型，第二业务类别是第一业务类别的子类别。第一业务类别预测模型利用具有第一业务类别标记值的第一样本数据集训练出，第二业务类别预测模型利用具有对应的第二业务类别标记值的第二样本数据集训练出。在预测时，分别使用第一和第二业务预测模型来预测出第一和第二业务类别预测结果，然后对第一和第二业务类别预测结果进行整合，并基于整合后的结果来确定业务类别。利用该方案，针对类别间具有高相关性的应用场景，能够实现高效的业务类别预测。 | ||
| 搜索关键词： | 业务类别 预测模型 预测 层级模型 样本数据 预测结果 整合 业务预测 应用场景 业务类 子类别 | ||
【主权项】：
1.一种用于预测业务数据的类别的方法，包括：将待预测业务数据提供给第一业务类别预测模型来进行第一业务类别预测，以得到第一业务类别预测结果；将所述待预测业务数据提供给至少一个第二业务类别预测模型来进行第二业务类别预测，以得到至少一个第二业务类别预测结果，第二业务类别是第一业务类别的次级类别；对所得到的第一业务类别预测结果和至少一个第二业务类别预测结果进行整合处理，以得到整合后的第二业务类别预测结果；以及基于整合后的第二业务类别预测结果，从至少一个第二业务类别中确定出所述待预测业务数据的业务类别，其中，所述第一和第二业务类别预测模型是多类别预测模型，所述第二业务类别预测模型的数目与所述第一业务类别的数目相等，以及每个第二业务类别预测模型对应一个第一业务类别，其中，所述第一业务类别预测模型是利用具有第一业务类别标记值的第一样本数据集训练出的，以及所述第二业务类别预测模型是利用具有对应的第二业务类别标记值的第二样本数据集训练出的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910274875.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
