[发明专利]基于环状置信度传播的医学图像分割方法及装置在审
| 申请号： | 201910274998.7 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110163840A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 夏平;师冬霞;雷帮军;任强;徐光柱 | 申请（专利权）人： | 三峡大学;湖北九感科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;周永君 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于环状置信度传播的医学图像分割方法及装置，所述方法包括：在基于环状置信度传播算法对待分割医学图像进行分割的任一次迭代中，根据前一次迭代中待分割医学图像的分割结果，基于EM算法估计高斯混合模型参数，并计算本次迭代的分割结果；根据高斯混合模型的参数，获取本次迭代中分割结果的特征场能量，并获取本次迭代中分割结果的标记场能量，根据本次迭代中分割结果的特征场能量和标记场能量相加，获取本次迭代中分割结果的全局能量；将所有迭代中最小的全局能量对应的分割结果作为待分割医学图像的最终分割结果，本发明实施例使得分割结果达到全局最优，分割更精确。 | ||
| 搜索关键词： | 分割结果 迭代 医学图像 分割 高斯混合模型 医学图像分割 全局能量 一次迭代 标记场 特征场 置信度 置信度传播算法 全局最优 传播 相加 | ||
【主权项】：
1.一种基于环状置信度传播的医学图像分割方法，其特征在于，包括：在基于环状置信度传播算法对待分割医学图像进行分割的任一次迭代中，根据本次迭代的前一次迭代中所述待分割医学图像的分割结果，基于EM算法估计高斯混合模型的参数，并计算所述环状置信度传播算法本次迭代中对待分割医学图像的分割结果；根据所述高斯混合模型的参数确定的高斯混合模型，获取本次迭代中所述分割结果的特征场能量，根据本次迭代中的所述分割结果获取本次迭代中所述分割结果的标记场能量，将本次迭代中所述分割结果的特征场能量和标记场能量相加，获取本次迭代中所述分割结果的全局能量；将所有所述迭代中最小的所述全局能量对应的分割结果作为所述待分割医学图像的最终分割结果。
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