[发明专利]基于级联残差生成对抗网络的SAR和光学图像双向翻译方法在审
| 申请号： | 201910275216.1 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN111784560A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 徐丰;符士磊;金亚秋 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人： | 吴桂琴 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属遥感图像处理技术领域，涉及将SAR图像和光学图像间相互翻译的方法，尤其是一种基于级联残差生成对抗网络的SAR和光学图像双向翻译方法。本发明包括步骤：(1)训练样本严格配准；(2)图像预处理；(3)以监督学习的方式训练级联残差生成对抗网络；(4)基于监督学习的预训练网络，以非监督学习的方式迭代训练待测试样本，改善翻译结果。本发明能高效实现SAR和光学两种截然不同的传感模式的数据之间的转换，能将共同可见的信息从一种图像转换到另一种图像中，且能根据先验知识生成新的内容。本方法可用于SAR图像解译，适用于无雷达背景知识的人员。本发明可促进现有和未来SAR遥感图像存档的广泛应用，具有推广应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 生成 对抗 网络 sar 光学 图像 双向 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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