[发明专利]深度学习模型的优化方法及装置、服务器在审
| 申请号： | 201910275218.0 | 申请日： | 2019-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN111783806A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 杜磊 | 申请（专利权）人： | 千寻位置网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海市海华永泰律师事务所 31302 | 代理人： | 包文超 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明适用于定位技术领域，提供了一种深度学习模型的优化方法及装置、服务器，所述优化方法包括：基于优化指示进行数据增广，得到增广的数据结果，所述优化指示携带场景信息；基于所述增广的数据结果对所述深度学习模型进行优化，得到优化的学习模型。本发明中，对基础数据进行增广后得到数量更多的数据，然后进行学习模型的优化，可增强学习模型的优化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 优化 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
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