[发明专利]基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910276195.5 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110045236A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 苏磊;黄华;傅晨钊;陈璐;徐鹏;严英杰;盛戈皞;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G01D21/02 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：基于核主元分析算法对变压器状态量矩阵X进行筛选，保留主要状态量，得到变压器主状态量矩阵；S300：构建变压器状态参量数据预测模型，基于所述变压器主状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S400：基于经步骤S300训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能降低模型训练复杂度，从而保证较高的变压器状态参量数据预测准确率。此外，本发明还公开了相应的预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器状态 参量数据 矩阵 核主元分析 预测模型 预测 主状态 变压器 矩阵形式 模型训练 预测系统 复杂度 状态量 准确率 参量 构建 算法 优化 筛选 保留 转换 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法，其对变压器状态参量数据进行预测，其特征在于所述方法包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：基于核主元分析算法对变压器状态量矩阵进行筛选，保留主要状态量，得到变压器主状态量矩阵；S300：构建变压器状态参量数据预测模型，基于所述变压器主状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S400：基于经步骤S300训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。
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