[发明专利]基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910276198.9 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN110045237A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 苏磊;黄华;傅晨钊;陈璐;徐鹏;严英杰;盛戈皞;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G01D21/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：构建变压器状态参量数据预测模型，基于果蝇算法求得所述预测模型的超参数，基于所述变压器状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S300：基于经步骤S200训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能避免超参数选取陷入局部收敛，从而提升预测模型训练效率，保证较高的变压器状态参量数据预测准确率和可靠性。此外，本发明还公开了相应的基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器状态 参量数据 预测模型 果蝇 算法优化 矩阵 预测 预测模型训练 参数选取 局部收敛 矩阵形式 预测系统 准确率 参量 构建 算法 转换 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测方法，其对变压器状态参量数据进行预测，其特征在于所述方法包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：构建变压器状态参量数据预测模型，基于果蝇算法求得所述预测模型的超参数，基于所述变压器状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S300：基于经步骤S200训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。
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