[发明专利]一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法有效
申请号: | 201910276489.8 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN109885644B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 陈垣毅;周铭煊;郑增威;陈丹 | 申请(专利权)人: | 浙江大学城市学院 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 张羽振 |
地址: | 310015*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法,包括步骤:1)A、物品隐式链接关系挖掘;2)物品隐式链接关系图构建,提取特征;3)融合物品显式特征与隐式特征进行重要性评估。本发明的有益效果是:本发明涉及一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法,深度挖掘物品交织互动行为,利用蕴含丰富时空模式和用户生活习惯的物品交织互动行为信息可以挖掘出物品之间的隐式链接关系,建立对于候选物品的重要性评估的方法;本专利提出的方法深度挖掘物品交织互动行为,建立融合物品显式特征和隐式链接关系的候选物品重要性评估方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 联网 物品 信息 搜索 排序 重要性 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:A、物品隐式链接关系挖掘;A11、收集三类物品交织互动行为信息:交织互动行为涉及的物品、交织互动行为发生的时间以及交织互动行为发生位置;A12、通过提取细粒度的物品交互特征,结合物品内容与属性等信息,对物品隐式链接关系应用潜变量模型进行建模挖掘;B、物品隐式链接关系图构建,提取特征;B11、构建物品隐式链接关系图;B12、从物品隐式链接关系图提取节点拓扑结构的特征和边权重的特征用于候选物品的重要性评估;C、融合物品显式特征与隐式特征进行重要性评估;C11、利用物品传感信息和文本信息提取物品显式特征;C12、利用用户历史查询信息提取用户点击过的物品信息,并依据用户点击顺序生成训练样本,建立候选物品的重要性评估模型。
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