[发明专利]一种证券下行风险评估诊断的方法及系统在审
申请号: | 201910277134.0 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN109978406A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 朱代辉;谭文清;丁伟杰 | 申请(专利权)人: | 上海叮诺科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/06 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 王昌贵 |
地址: | 200082 上海市杨浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种证券下行风险评估诊断的方法及系统,本发明提供的证券下行风险评估诊断的方法,包括根据目标变量与定量特征变量构建数据集;根据数据集选择动态显著特征,得到模型变量,建立动态打分模型,根据动态打分模型生成评分规则,得出最终模型评分值;根据最终模型评分值计算低风险概率值与最终概率分布值,得到标准安全分,根据标准安全分,得到诊断文本。本发明通过提供一种证券下行风险评估诊断的方法及系统,提高对证券下行风险及证券资产未来的可能损失进行的评估准确性。 | ||
搜索关键词: | 下行 风险评估 诊断 证券 最终模型 数据集 评分值计算 评估准确性 变量构建 定量特征 风险概率 概率分布 模型变量 模型生成 目标变量 评分规则 显著特征 证券资产 文本 安全 | ||
【主权项】:
1.一种证券下行风险评估诊断的方法,其特征在于,包括:根据目标变量与定量特征变量构建数据集;根据所述数据集选择动态显著特征,得到模型变量,根据所述模型变量建立动态打分模型,根据所述动态打分模型生成评分规则,根据所述评分规则得出最终模型评分值;根据所述最终模型评分值计算低风险概率值与最终概率分布值,得到标准安全分,根据所述标准安全分,得到诊断文本。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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