[发明专利]基于频域稀疏反演的TOFD盲区内缺陷定量检测方法在审
申请号: | 201910277943.1 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN109900805A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 林莉;孙旭;金士杰 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G01N29/06 | 分类号: | G01N29/06 |
代理公司: | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人: | 花向阳;杨翠翠 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于频域稀疏反演的TOFD盲区内缺陷定量检测方法,属于无损检测技术领域。该方法采用TOFD超声检测仪、TOFD探头、楔块及扫查装置构成的测试系统。对TOFD检测中近表面区域进行扫查,对采集到的混叠时域信号进行处理,建立稀疏反演模型。考虑反射序列稀疏与可分解特性,在频域中建立TOFD盲区检测的目标函数。选取高信噪比部分频谱数据进行反演,实现直通波、缺陷上端点及下端点衍射波混叠信号的分离。根据反演结果,直接读取直通波与缺陷上端点、下端点衍射波声程差,确定近表面盲区内缺陷埋深与高度。与其他近表面缺陷检测方法相比,该方法可分离多个混叠信号,能实现近表面盲区内缺陷的深度和高度同时测量,且对硬件系统无额外要求,具有较好的工程应用价值。 | ||
搜索关键词: | 反演 稀疏 频域 检测 混叠信号 缺陷定量 近表面 上端点 下端点 衍射波 无损检测技术 近表面区域 近表面缺陷 测试系统 反演模型 工程应用 目标函数 频谱数据 扫查装置 时域信号 硬件系统 直接读取 可分解 可分离 探头 高信 混叠 埋深 扫查 声程 楔块 反射 盲区 测量 采集 | ||
【主权项】:
1.一种基于频域稀疏反演的TOFD盲区内缺陷定量检测方法,该方法采用一套包括TOFD超声检测仪、TOFD探头、有机玻璃楔块及扫查装置构成的超声测试系统,其特征是:针对TOFD检测中近表面混叠时域信号建立稀疏反演模型,考虑反射序列稀疏与可分解特性,在频域中建立TOFD盲区检测的目标函数;选取高信噪比部分频谱数据进行反演,分离直通波、缺陷上端点及下端点衍射波;读取直通波与缺陷上端点、下端点衍射波声程差,进而确定近表面盲区内缺陷的埋深与高度,所述方法采用如下步骤:(1)TOFD检测参数确定根据被检工件情况选取合适的TOFD检测参数,主要包括TOFD探头频率、楔块斜楔角、探头中心间距、采样频率及扫查步进;(2)混叠信号采集采用步骤(1)中确定的TOFD检测参数,读取直通波脉冲宽度,根据公式(1)计算近表面盲区深度
其中,tp为直通波脉冲宽度,cl为纵波声速,S为探头中心间距的一半;控制TOFD探头对近表面缺陷进行扫查,获得B扫查图像并导出,提取图像抛物线顶点处的A扫描信号;(3)混叠信号频域稀疏反演发射探头发射超声信号w(t)进入被检结构,将接收信号s(t)模型化为w(t)与反射序列r(t)的卷积过程s(t)=w(t)*r(t)+n(t) (2)式中,*表示卷积,n(t)表示噪声;式(2)在频域的表示形式为S(ω)=W(ω)R(ω)+N(ω) (3)式中,S(ω)、R(ω)、W(ω)和N(ω)分别是s(t)、r(t)、w(t)和n(t)的傅里叶变换;将反射序列表达为维纳滤波形式
式中,W*表示W的共轭,Q表示噪声因子,通常取Q=max(0.01(W(ω)2));假设反射序列r(t)的每一个点存在一个反射系数值,点数为N,时间采样间隔为Δt,取序列中心点t0为时间零点,则反射序列表示为:
式中,ri为t时刻对应的反射系数值,Ti为第i个与第N‑i+1点之间的时间间隔;进一步考虑反射序列可分解特性,将反射系数做奇偶分解r(t)=ro(t)+re(t) (6)式中,ro(t)=[r(t)‑r(‑t)]/2为奇分量,re(t)=[r(t)+r(‑t)]/2为偶分量;对式(5)做Fourier变换,根据脉冲函数δ(t)性质和欧拉公式,并考虑式(6)整理得
进一步结合式(4)和式(7),建立频率域反演目标函数Obj为
式(8)中的αo与αe分别表示奇分量与偶分量的权重;为方便数值计算,将反演目标函数等价为矩阵形式
式中,Ro、Re分别表示待反演的反射系数奇分量与偶分量,Re[]、Im[]分别表示实部和虚部,各元素具体表示形式如下![]()
![]()
记mi,k=2πωitk,ni=2πωiΔω;简记
式(9)写作,Ax=B (10)式中,A为信号频谱信息的系数矩阵,B中包含观测信号频域信息,x表示待反演量;进一步考虑反射序列的稀疏特性,对待反演量施加L1范数约束,对误差项施加L2范数约束,将反射序列恢复问题转换为无约束最优解问题,定义待反演量x的反演结果为xinversion
式中,μ是控制解稀疏度的正则化参数,符号arg min{}表示使得{}里面函数取得其最小值;(4)缺陷深度与高度定量通过求解步骤(3)中建立的反演模型,选取高信噪比部分频谱数据作为反演输入,实现混叠直通波、缺陷上端点及下端点衍射波分离;分别读取直通波、缺陷上端点及下端点衍射波的时间差Δt1和Δt2;根据式(12)、(13)计算缺陷埋深d和缺陷高度h![]()
式中Δt1、Δt2分别为直通波与缺陷上、下端点衍射波的传播时间差。
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