[发明专利]神经信念推理器

摘要

本公开的实施例涉及神经信念推理器。本公开的实施例涉及用于无监督学习的生成模型，更具体地，涉及指定信念函数的生成模型。描述了用于指定信念函数的神经信念推理器模型生成模型的技术。各方面包括由可操作地耦合到处理器的设备接收对信念函数的请求，以及由设备基于训练的概率参数和最小化函数来在生成模型中处理对信念函数的请求，以确定由模糊集合定义的广义信念函数。与广义信念函数相对应的数据被输出为例如信念值和合理性值。

主权项

1.一种系统，包括：存储器，所述存储器存储计算机可执行组件；处理器，所述处理器执行被存储在所述存储器中的计算机可执行组件，其中所述计算机可执行组件包括：神经信念推理器，包括：接收组件，所述接收组件接收对信念函数的请求；生成模型组件，包括在观察上被训练的一个或多个神经网络，其中所述生成模型组件基于所训练的概率参数和最小化函数来处理对所述信念函数的所述请求，以确定由模糊集合定义的广义信念函数；以及信念函数输出组件，所述信念函数输出组件输出与所述广义信念函数相对应的数据。