[发明专利]基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法有效
| 申请号： | 201910278024.6 | 申请日： | 2019-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110084820B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 曾绍华;吴亚兰;王帅;何平;徐毅丹 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 404100 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法，包括步骤：S1：利用改进FCM算法对包含有紫色土区域的原始图像进行初始分割，得到初始分割后的二值图像I；S2：获取二值图像I中面积最大的紫色土连通域，得到二值图像II；S3：填充二值图像II中的空洞，得到二值图像III；S4：求二值图像III与原始图像的哈达玛积，得到只包含有紫色土图像的分割图像；本发明相对于已有的算法，本文方法的分割精度更高，且时间花销较少，能自适应获取FCM最优聚类数，对从复杂背景紫色土彩色图像中分割提取紫色土区域图像具有鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 fcm 算法 紫色土 图像 自适应 分割 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法，其特征在于：包括步骤：S1：利用改进FCM算法对包含有紫色土区域的原始图像进行初始分割，得到初始分割后的二值图像I；S2：获取二值图像I中面积最大的紫色土连通域，得到二值图像II；S3：填充二值图像II中的空洞，得到二值图像III；S4：求二值图像III与原始图像的哈达玛积，得到只包含有紫色土图像的分割图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站，未经重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910278024.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
