[发明专利]一种基于云技术语音识别与智能鉴别“黑广播”方法有效
| 申请号： | 201910278293.2 | 申请日： | 2019-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN109995450B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李祖广;吴启晖;吴光宇;黄振炎;柳文德 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04H20/14 | 分类号： | H04H20/14;G10L15/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于云技术语音识别与智能鉴别“黑广播”方法，其实现的步骤为：第一，对人工已经鉴别为“黑广播”的信号或者以往存储的信号进行解调，并送入云端进行语音识别，获得大量“黑广播”音频转文字数据样本；第二，采用DNN对已知“黑广播”文字数据样本进行无监督学习、训练，提取“黑广播”特征关键词，形成关键词库；第三，将解调后的广播音频信号送入云端进行语音识别，获得广播音频转文字内容；第四，将文字内容与关键词库相似性匹配，获得相似性匹配结果。本发明通过云技术对广播信号进行语音识别，操作简便，且无需额外成本花费；采用DNN对“黑广播”特征关键词无监督学习、训练，提高了识别效率与识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 技术 语音 识别 智能 鉴别 广播 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于云技术语音识别与智能鉴别“黑广播”方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，对人工已经鉴别为“黑广播”的信号或者以往存储的信号进行解调，并送入云端进行语音识别，获得“黑广播”音频转文字数据样本；第二步，采用DNN对已知“黑广播”文字数据样本进行无监督学习、训练，提取“黑广播”特征关键词，形成关键词库；第三步，将解调后的待鉴别广播音频信号送入云端进行语音识别，获得广播音频转文字内容；第四步，将文字内容与关键词库相似性匹配，获得相似性匹配结果。
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