[发明专利]一种基于Mesos的分布式超参数优化系统及方法在审
申请号: | 201910278557.4 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN110046046A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 陆忠华;李铄;孙永泽;代闯闯;邓笋根;牛北方 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算机网络信息中心 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 谢肖雄 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Mesos的分布式超参数优化系统及方法,包括计算层和调度层所述计算层与分布式的超参数优化算法相结合,所述计算层由各类优化算法组成,用于进行分布式超参数优化的采样和生成计算任务,所述调度层是一个Mesos运行框架的具体实现,主要负责资源分配和执行计算任务。本发明所提出的一种基于Mesos的分布式超参数优化系统及方法可以满足多租户在高性能集群的混部场景下使用,提高超参数优化的效率,该策略的适用范围更加广泛,对已经存在的Mesos集群系统侵入性低。 | ||
搜索关键词: | 参数优化系统 参数优化 计算层 调度层 租户 集群系统 优化算法 运行框架 资源分配 侵入性 采样 集群 算法 场景 | ||
【主权项】:
1.一种基于Mesos的分布式超参数优化系统,包括计算层和调度层,其特征在于,所述计算层与分布式的超参数优化算法相结合,所述计算层由各类优化算法组成,用于进行分布式超参数优化的采样和生成计算任务,所述调度层是一个Mesos运行框架的具体实现,主要负责资源分配和执行计算任务;所述计算层由主应用和从应用组成,使用主从架构,所述主应用负责运行超参数优化算法,所述从应用负责运行人工智能算法训练程序,所述调度层由客户端、调度器、执行器构成,所述客户端供用户使用,所述调度器负责系统资源的调度,所述执行器负责计算层任务的执行,各部分之间通过网络进行通信连接。
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