[发明专利]一种考虑气象因素的逐日分段短期负荷预测算法在审

专利信息
申请号: 201910279147.1 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN110033134A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 王正风;吴迪;吴旭;丁超;赵学会;张华铭;薛书倩 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 胡凯
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种考虑气象因素的逐日分段短期负荷预测算法,要解决的是现有预测方法没有采用分时段预测的问题。本发明具体步骤如下:将负荷曲线分为凌晨、白天、夜晚三段,筛选出与凌晨、夜晚负荷相关系数最强的气象指标;对筛选后的气象指标与电力负荷进行回归建模,实现凌晨、夜晚的负荷预测;对于白天的负荷,结合相似日算法预测白天负荷;最后将三段负荷预测结果进行合并形成最终的预测结果。该方法考虑了单一气象指标、综合气象指标、气象累积效应等影响因素,有助于充分把握气象与负荷的相关关系,同时白天时段的负荷预测采用相似日方法代替气象负荷回归算法,规避了由于新能源导致气象负荷规律多变的影响,提高了短期负荷预测准确率。
搜索关键词: 气象指标 短期负荷预测 负荷预测 算法 气象 气象因素 三段 分段 筛选 电力负荷 负荷曲线 算法预测 影响因素 预测结果 分时段 回归 预测 准确率 建模 新能源 合并
【主权项】:
1.一种考虑气象因素的逐日分段短期负荷预测算法,其特征在于,具体步骤如下:步骤一,将负荷曲线分为凌晨、白天和夜晚,确定待预测日,对凌晨和夜晚的负荷进行预测,得到待预测日凌晨和夜晚的负荷预测值,筛选出与凌晨负荷以及夜晚负荷相关系数最强的气象指标,依据筛选出的相关系数最强的气象指标和历史日的实际电力负荷基值建立预测模型得到待预测日的分段基值,然后通过同类型日预测标幺曲线,将得到的待预测日凌晨和夜晚的基值负荷预测值带入标幺曲线,得到待预测日的凌晨负荷预测结果和夜晚负荷预测结果;步骤二,采用相似日算法预测待预测日白天的负荷,寻找相似日的实际负荷结果作为对白天负荷的临时预测结果;步骤三,保持凌晨的负荷预测结果和夜晚的负荷预测结果不变,将白天负荷的临时预测结果根据凌晨的负荷预测结果和夜晚的负荷预测结果进行平移重合,得到最终的负荷预测值。
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