[发明专利]基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法有效

专利信息
申请号: 201910279880.3 申请日: 2019-04-08
公开(公告)号: CN110619622B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 曾凡琳;曾艺洁;谢飞;鲁赛潮 申请(专利权)人: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/70
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及计算机图像处理、目标识别技术领域,为实现通过照片信息,让程序可以自动识别面包板中的元器件插孔,为电路结构的自动识别打下基础。为此,本发明采取的技术方案是,基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法,包括以下三个步骤:①基于变阈值迭代的面包板图像极值斑点检测,给出面包板图像中所有疑似插孔点位置;②基于分水岭变换的去干扰面包板插孔检测,给出图片中文字等元素干扰下插孔位置集合;③插孔连接方式检测,给出面包板中所有插孔之间的连接集合。本发明主要应用于电路板自动识别场合。
搜索关键词: 基于 计算机 视觉 面包 板结 构图 自动检测 方法
【主权项】:
1.一种基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法,其特征是,包括以下三个步骤:①基于变阈值迭代的面包板图像极值斑点检测,给出面包板图像中所有疑似插孔点位置;②基于分水岭变换的去干扰面包板插孔检测,给出图片中文字等元素干扰下插孔位置集合;③插孔连接方式检测,给出面包板中所有插孔之间的连接集合。/n
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