[发明专利]大型风电场拓扑规划方法及装置

摘要

本申请涉及一种大型风电场拓扑规划方法及装置，属于风电场工程技术领域，该方法包括：获取目标风电场中n个风电机组的机组位置；基于k均值聚类算法根据机组位置将n个风电机组聚类为k个风电组群；对于k个风电组群中的每个风电组群，基于Prim算法确定风电组群中的最小生成树，得到k个风电组群的拓扑连接方式；可以解决使用遗传算法、模糊C均值算法等规划风电场拓扑时拓扑的求解效率较低的问题；由于k均值聚类算法和Prim算法的算法简单，求解难度低，因此，可以提高拓扑的求解效率。

主权项

1.一种大型风电场拓扑规划方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标风电场中n个风电机组的机组位置，所述n为正整数；基于k均值聚类算法根据所述机组位置将所述n个风电机组聚类为k个风电组群，所述k为小于或等于所述n的正整数；对于所述k个风电组群中的每个风电组群，基于普里姆Prim算法确定所述风电组群中的最小生成树，得到所述k个风电组群的拓扑连接方式；所述最小生成树用于指示所述风电组群中风电机组连接长度最短的连接方式。