[发明专利]用于室早心跳定位的神经网络训练方法及卷积神经网络在审
申请号: | 201910280556.3 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN110037686A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 朱俊江;严天宏;杨旭堃;何雨辰;李滨;邓欣 | 申请(专利权)人: | 上海数创医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/0456 |
代理公司: | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人: | 马刚强;陈瑞泷 |
地址: | 200437 上海市杨浦区密*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的室早心跳定位方法和装置,将获取心电图信号以步长为0.015‑0.025s、长度为0.4‑0.8s的滑动窗截取心电图信号形成截取段,并以此来训练卷积神经网络形成室性早搏心跳判断模型,0.4‑0.8s正好对应一个心跳周期的长度,设置步长为0.015‑0.025s可以有效避免R波的影响,满足对室性早搏心跳判断精度的同时又有利于减小计算量。 | ||
搜索关键词: | 卷积神经网络 心跳 心电图信号 室性早搏 截取 神经网络训练 方法和装置 心跳周期 滑动窗 计算量 减小 申请 改进 | ||
【主权项】:
1.一种用于室早心跳定位的改进卷积神经网络训练方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取已知为室性早搏心跳和均匀类型的其他心跳的心电图信号;S2:以步长为0.015‑0.025s、长度为0.4‑0.8s的滑动窗截取心电图信号形成截取段;S3:将每个心电图信号导入输出到卷积神经网络中对卷积神经网络进行训练,每个心电图信号均包括所有的截取段,得到用于室性早搏心跳定位的改进卷积神经网络,所述改进卷积神经网络的输出值为一段连续值。
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