[发明专利]一种欺诈检测的方法、系统、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910280616.1 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110009486B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 林颜双;魏志强 | 申请（专利权）人： | 连连银通电子支付有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种欺诈检测的方法，包括：确定共享设备网络中各节点的不同类型的邻居节点集合；利用word2vec模型对各邻居节点集合进行训练，得到各节点的预设维度词向量集合；利用预设维度词向量集合确定各节点的嵌入向量，并利用Lightgbm模型对各嵌入向量及各节点的特征向量进行训练，得到第一欺诈检测模型。本申请通过对共享设备网络中的各邻居节点集合进行训练以确定各节点的嵌入向量，然后利用Lightgbm模型对各嵌入向量及各节点的特征向量进行训练，得到第一欺诈检测模型，在对待检测信息进行检测时提高了欺诈检测的正确率。本申请同时还提供了一种欺诈检测的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 欺诈 检测 方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈检测的方法，其特征在于，包括：根据输入的用户关联信息建立共享设备网络，并确定所述共享设备网络中各所述节点的不同类型的邻居节点集合；其中，所述共享设备网络包括每一个节点的特征向量；利用word2vec模型对各所述邻居节点集合进行训练，得到各所述节点的预设维度词向量集合；利用所述预设维度词向量集合确定各所述节点的嵌入向量，并利用Lightgbm模型对各所述嵌入向量及各所述节点的特征向量进行训练，得到第一欺诈检测模型；利用所述第一欺诈检测模型对输入的待检测数据进行欺诈检测，得到第一欺诈检测结果。
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