[发明专利]一种分布式电源多目标优化规划方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201910280915.5 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN109980700B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 吴亚雄;唐俊熙;曹华珍;高崇;何璇;李浩;王天霖;陈沛东;张俊潇;李阳 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电网规划研究中心;广东电网发展研究院有限责任公司
主分类号: H02J3/48 分类号: H02J3/48;H02J3/50
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种分布式电源多目标优化规划方法、装置和设备,首先考虑分布式电源的发电出力波动性,建立了关于风力发电和光伏发电的有功出力概率相关的分布式电源出力概率模型,同时,考虑分布式电源的负荷增长不确定性,建立了由节点负荷基础功率和功率增长值决定的分布式电源负荷概率分布模型,然后根据目标需求构建分布式电源的规划目标函数,根据分布式电源出力概率模型和分布式电源负荷概率分布模型建立规划目标函数的潮流约束条件,最后再利用基于多目标优化的蜻蜓算法,快速有效地找出满足终止条件的最优解,得到分布式电源最优规划方案。
搜索关键词: 一种 分布式 电源 多目标 优化 规划 方法 装置 设备
【主权项】:
1.一种分布式电源多目标优化规划方法,其特征在于,包括以下步骤:101、构建分布式电源出力概率模型和分布式电源负荷概率分布模型;102、构建所述分布式电源的规划目标函数,建立所述规划目标函数的约束条件,所述约束条件包括:潮流约束条件、节点电压约束条件和分布式电源注入功率约束条件,所述潮流约束条件根据所述分布式电源出力概率模型和所述分布式电源负荷概率分布模型建立;103、根据蜻蜓算法对所述分布式电源的规划目标函数进行优化求解,输出满足迭代终止条件的最优解,得到分布式电源最优规划方案;其中,所述分布式电源出力概率模型包括分布式电源的风力发电有功出力概率和光伏发电有功出力概率,所述分布式电源负荷概率分布模型包括节点负荷的有功功率和无功功率。
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