[发明专利]一种应用于智能客服机器人的意图识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910281032.6 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110096570B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 汤毅平;龚雪飞;周彬;杜柏圣 | 申请（专利权）人： | 苏宁易购集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于智能客服机器人的意图识别方法及装置，属于人工智能技术领域，方法：包括S0：获取用户的对话文本；S2：判断对话文本中是否包含意图，若包含，则执行步骤S4，若未包含，则结束处理，若无法判断，则执行步骤S3；S3：将对话文本进行上下文扩展，在步骤S3之后，执行步骤S4；S4：识别对话文本中的命名实体集合，并确定命名实体集合关联的意图知识点；S5：将对话文本采用分布式词向量进行表示，并使用预先训练的多个语义分类模型进行预测，得到多个语义信息；S6：使用Ensemble框架对意图知识点和多个语义信息进行合并调优，得到用户意图。本发明实施例实现了智能客服机器人快速准确地识别出用户意图，为机器人准确回答用户问题提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 智能 客服 机器人 意图 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种应用于智能客服机器人的意图识别方法，其特征在于，包括步骤：S0：获取用户的对话文本；S2：判断所述对话文本中是否包含意图，若包含，则执行步骤S4，若未包含，则结束处理，若无法判断，则执行步骤S3；S3：将所述对话文本进行上下文扩展，在步骤S3之后，执行步骤S4；S4：识别所述对话文本中的命名实体集合，并确定所述命名实体集合关联的意图知识点；S5：将所述对话文本采用分布式词向量进行表示，并使用预先训练的多个语义分类模型进行预测，得到多个语义信息；S6：使用Ensemble框架对所述意图知识点和所述多个语义信息进行合并调优，得到用户意图。
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