[发明专利]用于生成信息预测模型的方法和装置

摘要

本公开的实施例公开了用于生成信息预测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取表征目标用户的第一特征向量；获取样本集，样本包括表征样本信息的第二特征向量和样本操作信息，样本操作信息指示目标用户是否对样本信息执行过预设操作集中的各预设操作，预设操作集包括至少两个预设操作；执行如下训练步骤：将从样本集中选取的各个样本中的第二特征向量分别与第一特征向量输入至初始模型，得到各样本分别对应的预测操作信息；根据预测操作信息和对应的样本操作信息，确定损失函数的值；响应于根据损失函数的值确定初始模型训练完成，将初始模型确定为信息预测模型。该实施方式通过分析多种用户操作，有助于提升预测结果的准确性。

主权项

1.一种用于生成信息预测模型的方法，包括：获取用于表征目标用户的第一特征向量；获取样本集，其中，所述样本集中的样本包括用于表征样本信息的第二特征向量和样本操作信息，其中，样本操作信息用于指示所述目标用户是否对样本信息执行过预设操作集中的各个预设操作，所述预设操作集包括至少两个预设操作；从所述样本集中选取至少一个样本，以及执行如下训练步骤：将选取的至少一个样本中的第二特征向量分别与所述第一特征向量输入至初始模型，得到选取的至少一个样本中的各个样本分别对应的预测操作信息；根据得到的至少一个预测操作信息和选取的至少一个样本中的样本操作信息，确定预设的损失函数的值；响应于根据损失函数的值确定初始模型训练完成，将初始模型确定为信息预测模型。