[发明专利]一种基于大数据的商品推荐系统在审
| 申请号： | 201910281610.6 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110009457A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈崇军;陈崇华;孟习柱;徐上灶;朱瑞乐;敖鹏 | 申请（专利权）人： | 昆山古鳌电子机械有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 215300 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的商品推荐系统，属于数据处理与分析技术领域，包括：采集模块，分类模块，连接采集模块，处理模块，连接分类模块，推送模块，连接处理模块，根据平均购买间隔时间，计算用户下次购买时间，并根据下次购买时间向用户推送所述商品的购买信息；上述技术方案的有益效果是：通过采集用户的历史购买信息，并对该历史购买信息进行统计分类处理，从中找出用户购买商品的规律和特征信息，并根据该规律和特征信息有针对性的向用户推送对应商品的打折促销信息，从而做到了面向用户需求的精准营销，在用户恰好需要某样商品时，能够及时收到来自购物网站的该种商品的推荐信息，进而增加了用户的粘性，增强了竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 购买信息 商品推荐系统 采集模块 分类模块 特征信息 大数据 推送 购买 数据处理与分析 连接处理模块 用户购买商品 处理模块 打折促销 分类处理 购物网站 精准营销 面向用户 推荐信息 推送模块 采集 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的商品推荐系统，应用于购物网站，其特征在于，包括：采集模块，用于采集所述购物网站的用户的购物数据；分类模块，连接所述采集模块，对所述购物数据按照预设规则进行统计分类，并输出一分类结果；所述分类结果包括所述用户购买商品的种类和购买时间；处理模块，连接所述分类模块，对所述分类结果进行处理，计算得到所述商品的平均购买间隔时间；推送模块，连接所述处理模块，根据所述平均购买间隔时间，计算所述用户下次购买时间，并根据所述下次购买时间向所述用户推送所述商品的购买信息。
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