[发明专利]适于大数据融合与共享结果数据集敏感性评估方法及系统在审
| 申请号： | 201910281765.X | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110096896A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 李书林;胡泉;辛晓杰;刘瑞;孙四明;马宇威;靳骁 | 申请（专利权）人： | 中国航天系统科学与工程研究院 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 王卫军 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 适于大数据融合与共享结果数据集敏感性评估方法及系统，属于大数据融合技术领域。本发明基于动态评估机制，对大数据融合与共享过程中的不同敏感级别的多个数据源中的数据进行动态敏感度评估，并给融合共享的结果数据集标定合理的敏感度，定量评估结果数据集的敏感性，进而实现对融合共享数据集地有效访问控制，最大限度地避免重要数据内容的泄漏。 | ||
| 搜索关键词： | 结果数据 大数据 融合 共享 敏感性评估 敏感度 重要数据内容 定量评估 动态评估 共享数据 敏感级别 有效访问 数据源 标定 泄漏 评估 | ||
【主权项】：
1.一种适于大数据融合与共享结果数据集敏感性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：建立表征数据敏感级别的敏感度模型，依据所述敏感度模型确定采集数据对象的敏感度；所述采集数据对象为采集的数据的原始来源；由采集数据对象的敏感度计算每个采集数据对象的敏感度调节系数；对采集数据对象的敏感度进行修正；在采集数据对象中选取符合敏感度基准值条件的采集数据对象，将选取的采集数据对象的敏感度作为估算共享数据对象的敏感度的基准值；所述共享数据对象为采集的数据融合与共享的结果数据集；根据所述基准值，以及除选取的采集数据对象以外的采集数据对象的敏感度和敏感度调节系数计算共享数据对象的敏感度，得到对结果数据集的敏感性评估结果；根据所述敏感性评估结果调整共享数据对象的访问权限，实现对共享数据对象的访问控制。
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