[发明专利]一种危险驾驶识别与预警方法及系统在审
申请号: | 201910281785.7 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN110143202A | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 吴士力;文爱民;唐志桥;郭兆松 | 申请(专利权)人: | 南京交通职业技术学院 |
主分类号: | B60W40/08 | 分类号: | B60W40/08;B60W40/10;B60W40/00;B60W50/14 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 吴黎 |
地址: | 211188 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种危险驾驶识别与预警方法及系统,通过获取驾驶员人脸图像及车辆行驶数据,根据驾驶员人脸图像提取人脸特征;根据车辆行驶数据提取驾驶行为特征,对人脸特征与所述驾驶行为特征进行数据融合得到融合特征;根据融合特征对危险驾驶行为进行识别;当识别出有危险驾驶行为时,发出预警信号进行预警。本发明将据驾驶员是否有疲劳特征与车辆驾驶行为的数据进行了有效融合,生成更为有效的危险驾驶行为特征向量作为融合特征,可以比较全面的反应驾驶员的驾驶行为状态,对融合特征进行在线识别,当识别出危险驾驶行为状态后及时进行预警,不仅识别精度高,而且实时性好。 | ||
搜索关键词: | 危险驾驶行为 驾驶行为 预警 融合 车辆行驶数据 人脸特征 危险驾驶 车辆驾驶行为 人脸图像提取 疲劳特征 人脸图像 实时性好 数据融合 特征向量 有效融合 预警信号 在线识别 | ||
【主权项】:
1.一种危险驾驶识别与预警方法,其特征在于,包括如下步骤:获取驾驶员人脸图像及车辆行驶数据;根据所述驾驶员人脸图像提取人脸特征;根据所述车辆行驶数据提取驾驶行为特征;对所述人脸特征与所述驾驶行为特征进行数据融合,得到融合特征;根据所述融合特征对危险驾驶行为进行识别;当识别出有危险驾驶行为时,发出预警信号进行预警。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京交通职业技术学院,未经南京交通职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910281785.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种汽车机械撞击缓冲系统及控制方法
- 下一篇:一种悬挂式单轨列车及其止摆装置