[发明专利]一种基于大数据的城市社区安全预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的城市社区安全预测方法，涉及大数据中的城市计算和数据融合领域，技术方案为，包括挖掘城市数据集之间的潜在关系和融合它们去动态地预测城市生活的相关方面，将各个因素的影响通过相应的神经网络输出其向量表示，并通过连接层进行连接、输入多层感知机，分析这些不同源的影响对城市社区安全的综合评价，计算出城市社区安全的预测结果。本发明的有益效果是：本发明基于大数据的城市社区安全预测方法利用了静态统计信息、时间序列信息和神经网络融合的思想，挖掘出各类数据之间存在的潜在联系，并分析这些联系的共性进行城市社区安全的预测。

主权项

1.一种基于大数据的城市社区安全预测方法，其特征在于，包括挖掘城市数据集之间的潜在关系，融合所述潜在关系去预测城市动态生活的相关方面，包括周边功能区域的影响、犯罪事件的影响和相关因素的影响；将上述周边功能区域、犯罪事件和相关因素的影响通过每个部分相应的神经网络输出相应影响的概率向量，将这些概率向量通过连接层进行连接，并输入多层感知机，分析这些不同源的影响对城市社区安全的综合评价，在多层感知机的最后，加入一个激活函数来激活此层，计算出城市社区安全的预测结果，方便对后期安全等级划分的工作。