[发明专利]一种基于Hilbert-Hung和MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法在审
| 申请号： | 201910282840.4 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110137980A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 葛维春;张艳军;葛延峰;李斌;高凯;张建;詹克明;谢强;周志;唐俊刺;冯占稳;张建志;姜涛;王长江;孙志鑫 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;东北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;侯景明 |
| 地址： | 110006 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于电气工程技术领域，尤其涉及一种基于Hilbert‑Hung和MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括：利用PMU设备的实时数据采集功能，将实际电网中输电线路和母线节点的量测信息上传至数据集中单元，再提取出关键信息进行模式辨识。本发明能够实现基于PMU实测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。引入Teager能量算子判据筛选出含主导振荡模式的关键IMF分量，以避免PMU实测数据中噪声分量对辨识结果的影响；利用Hilbert‑Hung具有追踪主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比特性，观测振荡频率和阻尼比变化曲线，对瞬时振荡参数求均值估计出系统主导振荡模式的振荡参数。 | ||
| 搜索关键词： | 主导振荡模式 模式辨识 电力系统低频振荡 振荡参数 阻尼比 实时数据采集 数据集中单元 瞬时振荡频率 变化曲线 辨识结果 电力系统 电气工程 关键信息 均值估计 量测信息 母线节点 实测数据 实测信息 实际电网 输电线路 噪声分量 振荡频率 辨识 判据 上传 观测 筛选 追踪 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于Hilbert‑Hung和MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：利用PMU设备的实时数据采集功能，将实际电网中输电线路和母线节点的量测信息上传至数据集中单元，再提取出关键信息进行模式辨识，其中量测信息包括发电机的转子角信号、联络线中的有功功率、频率、转速、母线电压；1)引入MEMD算法对多元PMU量测信息进行预处理，获取各量测通道中表征不同振荡模式的IMF分量；2)利用Teager能量算子估计各通道中IMF分量的相对能量，甄别出含主导振荡模式的关键IMF分量；3)利用希尔伯特黄变换算法具有追踪瞬时振荡频率和瞬时阻尼比的特性，估计主导振荡模式的振荡频率和阻尼比。
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