[发明专利]一种基于偏最小二乘法对醇类汽油总醇含量测定的方法有效

专利信息
申请号: 201910282869.2 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN109991206B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 李华;贺瑶;王甜;李茂刚 申请(专利权)人: 西安石油大学
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65;G06F17/18
代理公司: 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 代理人: 张伟花
地址: 710065 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于偏最小二乘法对醇类汽油总醇含量测定的方法,该方法为利用拉曼光谱仪器对若干个醇类汽油进行光谱数据采集,分为校正集和测试集,对校正集的光谱数据通过十折交叉验证的方法寻优,得到最优潜变量,建立基于全谱和特征峰波段的偏最小二乘法校正模型,预测测试集的醇类汽油中各醇类的含量,得到醇类汽油总醇含量。本发明通过十折交叉验证的方法,对偏最小二乘法校正模型进行了优化,提高了偏最小二乘法校正模型的准确性。从而建立了一种快速、无损、准确定量分析醇类汽油中各醇类的方法,为油品质量检测、便携式拉曼检测仪的推广提供了理论基础和技术支撑。
搜索关键词: 一种 基于 最小二乘法 汽油 含量 测定 方法
【主权项】:
1.一种基于偏最小二乘法对醇类汽油总醇含量测定的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、利用拉曼光谱仪器分别对甲醇、乙醇、甲醇和乙醇的混合物、若干个含有预设甲醇浓度的甲醇‑汽油样本进行光谱数据采集;步骤二、利用拉曼光谱仪器对若干个醇类汽油进行光谱数据采集;步骤三、将步骤二的若干个醇类汽油分为校正集和测试集,所述校正集和测试集的样品数量比为2:1;步骤四、对步骤三中校正集的光谱数据通过十折交叉验证的方法寻优,得到偏最小二乘法校正模型的最优潜变量;步骤五、利用步骤四得到的最优潜变量建立基于全谱和特征峰波段的偏最小二乘法校正模型,利用建立的偏最小二乘法校正模型预测步骤三中测试集的醇类汽油中各醇类的含量,得到醇类汽油总醇含量。
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